Ga direct naar:Hoofdinhoud

Van data naar mensen: Damiano groeit door als data scientist bij Rabobank

Damiano met collega in gesprek
  • Picture of Damiano
  • Damiano D'UrsoData Scientist
Leestijd

"Hoe toon je aan dat je een gelijke beloning biedt voor gelijk werk?"

Damiano verruilde zijn baan als onderzoeker in de academische wereld voor een rol als data scientist bij Rabobank. Bij HR gebruikt hij data om uiteenlopende vragen uit de organisatie te onderzoeken en collega’s te helpen om betere beslissingen te nemen. “Ik houd van de combinatie van kritisch denken en de business helpen.”

Voor zijn studie verhuisde Damiano tien jaar geleden van Sicilië naar Tilburg. Eerst studeerde hij Psychologie, daarna Statistiek. “In de jaren erna werkte ik als onderzoeker in de academische wereld. Ik had het naar mijn zin, omdat ik de vragen kon onderzoeken die me bezighielden. Meet een vragenlijst eigenlijk wel wat we dénken dat die meet? En: kun je antwoorden van verschillende groepen wel eerlijk met elkaar vergelijken als zij een vraag mogelijk anders interpreteren? Maar na een tijdje merkte ik dat ik met mijn technische skills graag meer maatschappelijke impact wilde maken.”

HR-business ondersteunen


Ruim drie jaar geleden maakte Damiano daarom de overstap naar Rabobank. Hij startte als data scientist bij HR, waar hij sindsdien samen met zestig HR-collega’s de business ondersteunt: van collega’s en leidinggevenden tot het bestuur. “We hebben in ons team verschillende rollen: Data Steward, Data Reporting Specialist, Data Engineer, Data Translator en Data Scientist. Allemaal op het gebied van HR-onderwerpen, dus thema’s rondom het personeelsbestand en de manier waarop mensen werken.”

Zo bereid ik me voor op mijn volgende stap: teamlead"

Van academische wereld naar bedrijfsleven

Damiano moest wel even wennen aan het bedrijfsleven. “In de academische wereld wil je een vraag zo volledig mogelijk beantwoorden. Bij Rabobank speelt ook tijd een rol. Je moet voortdurend afwegen wanneer je genoeg weet om verder te kunnen.”

Met zijn manager sprak hij over zijn doelen en wensen. “De technische skills beheerste ik al. Voor mij was het belangrijk om te leren hoe collega’s in de business werken. Ik ben visueel ingesteld, dus wilde me echt kunnen voorstellen hoe het werk van een HR Adviseur of een recruiter eruitziet. Daarvoor heb ik verschillende collega’s gesproken.”

Datagedreven inzicht


Al snel groeide Damiano door naar de rol van senior data scientist. “Ik houd van de combinatie van kritisch denken en de business helpen. Zo boog ik me onlangs over een vraag over hybride werken. HR faciliteert deze manier van werken en heeft er richtlijnen voor ontwikkeld. De business had het idee dat jongere medewerkers relatief vaak op afstand werkten en wilde weten of dat klopte en hoe dit precies zat.”

Damiano onderzocht hoe verschillende groepen medewerkers gebruikmaken van hybride werken. “Uit onze analyse bleek dat leeftijd maar een klein deel van het verhaal vertelde. Het verschil zat vooral in het type werk dat mensen doen. Met die inzichten konden we het onderwerp anders aanvliegen, namelijk vanuit de aard van het werk in plaats van generaties.”

Vervolgens keek hij naar de productiviteit van hybride werkers. “Die bleef door de jaren heen onveranderd”, zegt hij. “De data liet zien dat op afstand werken past bij de werkzaamheden van deze groep collega’s, en dat het niet ten koste gaat van hun productiviteit.”

Damiano zit op een tafel in het Rabobank kantoor

Gelijke kansen voor collega’s

Een van de onderwerpen waar het team nu aan werkt, is de nieuwe wet Loontransparantie. Vanaf 2027 moeten organisaties inzicht kunnen geven in de beloning van medewerkers. “De vraag is: hoe toon je aan dat je een gelijke beloning biedt voor gelijk werk?”, zegt Damiano.

Dat doe je niet door alleen functies en salarissen naast elkaar te leggen, stelt hij. “Je moet ook rekening houden met relevante verschillen, zoals iemands ervaring of de aard van de functie. Juist die context bepaalt of verschillen in beloning verklaarbaar zijn. Ik werk graag aan dit soort vraagstukken, omdat ze direct raken aan eerlijkheid en gelijke kansen voor collega's. Daarmee help ik Rabobank om aan de wet te voldoen én draag ik bij aan een transparantere en rechtvaardigere organisatie waar collega’s gelijk worden beloond voor hetzelfde werk.”

Extra bewust van risico’s AI

Binnen HR werkt Damiano veel met AI, maar wel anders dan collega’s in andere data-teams. “Omdat we werken met gevoelige persoonsgegevens, valt HR volgens de AI Act in de categorie high-risk. We kijken daarom extra kritisch naar de risico’s. Zo letten we bijvoorbeeld goed op welke gegevens we delen en of de gebruikte modellen geen vooroordelen bevatten.”

Nieuwe uitdaging

Als mentor begeleidt Damiano collega’s bij hun technische ontwikkeling en helpt hij ze om hun impact te vergroten. “Ik vind het mooi om collega’s te helpen groeien in hun ontwikkeling als data scientist. Tegelijkertijd kijk ik steeds vaker mee naar strategische vraagstukken over de toekomst van collega’s. Daardoor leer ik zelf ook steeds meer vanuit een breder perspectief naar de organisatie te kijken. Zo bereid ik me voor op mijn volgende stap: teamlead.”

Voor andere academici die een overstap naar het bedrijfsleven overwegen, heeft Damiano maar één advies: “Doen! Wees niet te bescheiden. Je kunt op heel veel gebieden impact maken.”

Meer weten over Werken bij Onze Bank?

Ontdek het hier

Data & Analytics vacatures

Bekijk alle openstaande vacatures en solliciteer!