Tech & Data Analytics
Er zijn maar weinig organisaties waar je met zo veel rijke data aan de slag kunt dan bij een internationale financiële dienstverlener als Rabobank. Onze poortwachtersrol is prioriteit nummer 1, daarom investeren we veel in de juiste data en nieuwste analytics modellen binnen FEC.
Ben jij toegewijd, nieuwsgierig en precies in je werk?
Heb je zin om samen met collega’s steeds weer nieuwe patronen en inzichten te vinden om daarmee financiële criminaliteit te verminderen? Dan is FEC Tech & Data Analytics bij Rabobank wat voor jou. Je krijgt van ons alle ruimte om je te ontwikkelen en gebruik te maken van de meest innovatieve technologie, geavanceerde systemen en kunstmatige intelligentie.
Tech & Data Analytics
Bekijk alle 3 vacatures
Veelgestelde vragen over werken binnen FEC Tech & Data Analytics
Als data-analist in het FEC domein bouw je data-oplossingen gebaseerd op de meest moderne modelling technologie. Deze oplossingen helpen de bank bij het nauwkeuriger identificeren van verdachte transacties en risicovolle klanten. Ook maken we gebruik van network analytics om sneller en beter misbruik te detecteren. We werken in multidisciplinaire squads (6-8 personen) aan een specifieke oplossing.
Daarnaast zijn er areaspecifieke guilds die zich bezighouden met het verbeteren van de kwaliteit, het professionaliseren van de manier van werken en met het organiseren van leuke events. Zo organiseren we regelmatig hackathons om interessante problemen binnen de bank op te pakken met behulp van de nieuwste technologieën.
Voor sommige rollen binnen FEC Tech & Daya Analytics is een IT- of data-achtergrond een pré, maar geen harde eis. Vaak is ervaring in een vergelijkbare rol voldoende. Bovendien zijn er veel mogelijkheden om je te ontwikkelen in het vakgebied.
De squads werken op het snijvlak van business en IT en het ligt aan de rol binnen het team welke technologieën je gebruikt. Als IT-professional, data engineer of data-analist werk je onder andere met: Python/Pyspark, SQL, Dataiku, GitHub, DevOps, DataBricks en Azure.
Rabobank is een internationale organisatie met klanten over de hele wereld. Alle squads hebben Engels als voertaal en zijn multicultureel. De data die we analyseren en gebruiken in de modellen zijn van al onze klanten, nationaal en internationaal. Door over de landsgrenzen heen te kijken, detecteren we misbruik of fraude eerder.
In bepaalde modellen gebruiken we clusters om bijvoorbeeld opmerkelijke geldstortingen te detecteren. Deze clusters hebben een zelflerend vermogen en worden zo steeds slimmer. Daarnaast hebben wij bijvoorbeeld ons transactiemonitoring model volledig zelf ontwikkeld. Zo zijn we in staat de nieuwste technologie te gebruiken en dit model volledig in de cloud te hebben draaien.
