Data & Analytics
Als coöperatie met miljoenen klanten over de hele wereld beschikt Rabobank over enorme hoeveelheden data. Maar data heeft de juiste mensen nodig om het te bewerken, verwerken en er waardevolle inzichten uit te halen. Dat is wat we doen binnen Data & Analytics. Er is geen vakgebied dat zo nauw verweven is met elk onderdeel van de bank. Werken bij Data & Analytics betekent dan ook bijdragen aan grote maatschappelijke thema's.
Jij laat data voor je werken
Door een voorspellingsmodel dat het terugbrengen van uitstoot koppelt aan de kosten van de implementatie. Of door een model te ontwikkelen dat risico's voorspelt van wind-, zonne-, batterij- en biomassaprojecten.
En dit alles doe je met een hecht team van zeer gemotiveerde dataprofessionals die elkaar helpen en uitdagen. Je verbetert voortdurend je persoonlijke en professionele vaardigheden en probeert voorop te lopen met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning en AI.
Feel valued and make data do valuable work.
Data & Analytics
Bekijk alle 22 vacaturesFAQ
Bij Rabobank gebruiken we verschillende analytics technieken, afhankelijk van de use case en de beschikbare data. Voorbeelden zijn logistische regressie, Monte Carlo simulaties, autoregressieve econometrische modellen en machine learning technieken. Echter, dit is nog maar het topje van de ijsberg.
Machine learning wordt vaak toegepast in het bankwezen. Een goed voorbeeld van een probleem waarbij supervised learning wordt toegepast, is het vroegtijdig opsporen van financiële problemen bij klanten. Bij Rabobank hanteren we zowel supervised als unsupervised technieken om onze klanten te leren kennen, bijvoorbeeld om witwasconstructies of risicovolle transacties te detecteren. Maar machine learning wordt ook gebruikt om transacties in de bankieren-app te categoriseren.
De Rabobank en andere grote banken hebben miljoenen klanten met veel producten en miljoenen transacties per jaar. Dit resulteert uiteraard in big data. Binnen Data & Analytics maken we gebruik van klantgegevens, historische gegevens van hypotheken, spaartegoeden, betalingsverkeer en talloze andere (externe) databronnen.
Vacatures binnen Data & Analytics
Bekijk alle openstaande vacatures en solliciteer!
Data Steward
- Hybride
- Eindhoven (NL)
- 36 uur
- Fulltime
Data Management Specialist
- Hybride
- Utrecht (NL)
- 36 uur
- Fulltime
Senior Compliance Model Validator
- Hybride
- Utrecht (NL)
- 36 uur
- Fulltime
Client Support Officer
- Hybride
- Toronto (CA)
- 20 uur
- Parttime
Sales Intelligence Manager Grootzakelijk
- Hybride
- Utrecht (NL)
- 36 uur
- Fulltime
