Met een achtergrond in Finance en Data Science, zocht Michiel Heeneman naar een plek waar hij kon uitgroeien tot specialist binnen zijn vakgebied. Die plek vond hij bij Rabobank, waar hij sinds april 2022 deelneemt aan het Advanced Analytics Young Professional Programma. ‘Een bank met data van meer dan 9 miljoen klanten, dat is voor mij als Data Scientist natuurlijk super interessant!’
‘In dit programma werk je 18 maanden in één functie, dus het is belangrijk dat er een goede match is’, vertelt Michiel. ‘Rabobank besteedt gelukkig veel tijd aan het vinden van een plek die echt bij je past, voordat het programma start. Het begint met een meet & greetdag, waarbij verschillende teams presentaties geven over wat ze doen, hoe een gemiddelde werkdag eruitziet en welke werkzaamheden je kunt verwachten. Zo kom je erachter welke teams en type functies je aanspreken én leer je in een korte tijd veel over de bank.’
‘Er zijn diverse plekken waar Advanced Analytics Young Professionals terecht kunnen’, vertelt Michiel. ‘De meesten werken aan de ontwikkeling van kredietrisicomodellen van de bank. Deze worden onder andere gebruikt tijdens het kredietgoedkeuringsproces en om kapitaalbuffers te bepalen. Maar je kunt ook in het team terecht komen dat een model ontwikkelt waarin de financiële gezondheid van de bank wordt getest onder verschillende economische scenario’s. Of je gaat aan de slag als Data Scientist in het kenniscentrum van de bank, waar onder meer klimaatrisico’s onderzocht worden.’
Poortwachtersfunctie
Na de eerste kennismakingen, presentaties en trainingen, start Michiel als Data Scientist bij de afdeling Financial Economic Crime. ‘Als Data Scientist hou ik mij bezig met transactiemonitoring, wat wil zeggen dat ik modellen onderhoud en verbeter die gebruikt worden om afwijkend transactiegedrag te detecteren.’
Michiel vertelt over het belang van zijn afdeling. ‘Als bank hebben wij de belangrijke taak om de samenleving te beschermen tegen financiële criminaliteit. Denk aan het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering. Omdat dit een hele hoge prioriteit heeft, wordt er veel geïnvesteerd in innovatieve technologieën en geavanceerde modellen. Op deze manier kan de bank op de lange termijn voldoen aan alle regelgevingen, en kunnen wij ons focussen op onderzoekswaardige risico’s.’
Regie over je eigen ontwikkeling
Naast zijn werkzaamheden als Data Scientist, is er veel tijd voor persoonlijke ontwikkeling. Michiel: ‘Wat ik het allerleukste vind, is dat je zelf richting kunt geven aan je persoonlijke ontwikkeling. Het Advanced Analytics Young Professional programma faciliteert trainingen om met name aan je soft skills te werken. Daarnaast kies je zelf welke trainingen je nog meer volgt en zijn er vaste uren waarin je aan je persoonlijke ontwikkeling werkt.’
‘Mijn functie van Data Scientist is veelzijdig. Je ontwikkelt complexe modellen en je wordt op de inhoud uitgedaagd, maar je moet daar ook een duidelijke boodschap aan kunnen verbinden en je ideeën op een overtuigende manier kunnen overbrengen op de stakeholders. Zowel hard – als soft skills zijn dus belangrijk.’
Hechte groep
Op de vraag hoe Michiel de cultuur binnen de bank ervaart, antwoordt hij: ‘De cultuur binnen de bank is heel prettig. Ik dacht dat iedereen in pak zou lopen en dat het erg hiërarchisch zou zijn, maar het is alles behalve dat. Het is een platte organisatie met een open cultuur waar iedereen heel benaderbaar is. Ik loop elke dag op mijn sneakers op kantoor.’ Michiel lacht: ‘Als ik in pak zou komen, zouden mijn collega’s waarschijnlijk vreemd opkijken.’ De Young Professionals onderling vormen een hechte groep, vertelt Michiel. ‘We besteden veel tijd aan elkaar. We werken veel samen, drinken elke vrijdag na het werk nog wat en zoeken elkaar ook buiten werktijd op. Afgelopen zomer zijn er zelfs een aantal collega’s samen op vakantie naar Italië geweest.’
Naast de gezellige sfeer, bouw je ook binnen no-time een netwerk op. ‘Omdat je in een groep van Young Professionals terecht komt die allemaal in verschillende functies en afdelingen werken, ken je overal binnen de bank wel iemand. Stel, ik heb iets nodig van een bepaalde afdeling, dan weet ik daar altijd wel een andere YP’er te vinden.’
Impact maken
Op de vraag wat Michiel na het Advanced Analytics Young Professional Programma gaat doen, is hij duidelijk. ‘Ik wil echt een dataspecialist worden en de bank is daarvoor een topplek. Er zijn meer dan 9 miljoen klanten met allemaal hun eigen transactiepatroon, wat voor mij als Data Scientist geweldig is om mee te werken. Wetende dat ik met een model ook nog eens impact kan maken op de samenleving, dat geeft heel veel voldoening. Ik denk dat de missie die op onze voordeur hangt – Growing a better world together – begint bij de medewerkers zelf.’