Collega’s inspireren om méér en slimmer met data te werken

‘Mijn eerste opdracht bij Rabobank was via mijn werk bij een consultancybureau. In dat project hebben we aangetoond dat je agrarische ondernemers beter kunt begeleiden en adviseren door geodata met financiële data te combineren. Mijn achtergrond in geo-informatica kwam daarbij goed van pas. Daarna heb ik als data & analytics consultant nog diverse andere projecten op meerdere afdelingen voor Rabobank gedaan. Daardoor heb ik de bank goed leren kennen. Ik zag dat er veel mogelijkheden zijn voor mensen met mijn achtergrond.’

Dé digitale bank

‘Dus toen ik gevraagd werd om binnen het Analytics Competence Centre (ACC) het data & analytics literacy programma op te zetten voor de hele Rabobank, was de keuze snel gemaakt. Als team werken we samen met afdelingen aan de ambitie van Rabobank om dé digitale bank voor klanten te zijn. Door op elk niveau datagedreven beslissingen te nemen, wil de bank klanten slimme oplossingen en diensten bieden op het gebied van selfservice. Rabobank wil dé digitale bank voor klanten zijn.’

Standaard ecosysteem rond data

‘Ons team werkt aan een gestandaardiseerd ecosysteem rondom data en analytics. Dat moet uitmonden in één groot platform waar je data kunt opvragen, dataprojecten kunt opzetten en op die manier makkelijker kunt samenwerken met meerdere teams binnen de bank. Zo komen we tot één uniforme manier van werken voor data- en analytics-projecten. Zogenoemde building blocks maken deel uit van die werkwijze; het ene project kan een building block gebruiken dat een ander team ontwikkeld heeft. Daardoor hoeft niet ieder team het wiel opnieuw uit te vinden. Bij het ecosysteem hoort ook een bepaald kennisniveau op het gebied van data en analytics. Dat niveau verschilt per functie: je hoeft niet altijd een data- en analytics- specialist te zijn om data in het dagelijkse werk te gebruiken.’

Van woorden naar daden

‘Als Lead Data Analytics Literacy is het mijn doel om de datageletterdheid binnen de bank te bevorderen en medewerkers meer met data te leren werken op een manier en niveau die past hun functie. Het leuke en interessante van mijn werk is dat ik niet alleen meewerk aan de strategie en het plan voor datageletterdheid, maar dat ik dit ook daadwerkelijk uitvoer. Concreet willen we medewerkers inspireren door hun te laten zien wat het oplevert als ze data meer en slimmer inzetten in hun werk. We hebben verschillende kennisniveaus gedefinieerd: van een instapniveau tot en met het niveau van data-experts.’

Bootcamps en datagames

‘Om op het doelniveau te komen, volgt de medewerker een persoonlijk leerpad, dat uit diverse leervormen kan bestaan. Enerzijds kijken we naar leervormen die het beste bij een specifiek onderwerp passen, anders willen we ook aansluiten bij de doelgroep. Zo komen er e-learnings, maar ook events zoals bootcamps, datagames, trainingsweken en praktijkopdrachten. Gedurende het programma leren we continu van de feedback van de medewerkers die het programma doorlopen. Want ook wij gebruiken natuurlijk data om bijvoorbeeld lesmateriaal of leervormen te verbeteren.’

Toekomst vol uitdagingen

‘Het werk bevalt me uitstekend, de cultuur van de bank en het team spreken me aan. Iedereen is gedreven om samen waarde te creëren en daarmee impact te maken. Voor klanten, voor medewerkers en voor de bank. Naast het harde werk is er ook genoeg ruimte voor ontspanning, zo is er geregeld een teamuitje of borrel. Het vakgebied van data analytics is volop in beweging en digitale technologie wordt steeds belangrijker in het bankwezen. Daardoor blijft voor mij nog veel te leren en is er veel uitdaging. Ik weet dan ook dat er voor mij een mooie toekomst bij Rabobank ligt.’